地质学论文_数理统计技术在储层流体性质识别中

文章目录

1 引 言

2 数理统计技术在储层流体性质识别中的应用

2.1 数理统计方法原理

2.2 储层流体性质识别方法研究

    2.2.1 选取储层流体识别参数

    2.2.2 数理统计技术在储层流体性质识别中的应用

        1)均值聚类分析建立多参数油水解释图版

        2)Fisher判别分析法建立储层分类函数模型

3 应用效果分析

4 结 论

文章摘要:储层流体性质识别技术的主要研究内容是确定油水关系划分标准。由于井下地质构造的复杂性和测井参数的模糊性,存在着由岩性、物性、电性及地层水矿化度等因素引起的含油性的变化,而传统的双参数油水解释标准往往对这类储层识别精度不够。数理统计方法是通过对一些样本的诸多已知性质进行分析提取、建立样本分类规则来实现对未分类样本的归类,尝试将该方法应用到流体性质识别中。首先利用试采井中能反映储层含油性的岩性、物性、电性特征的测井参数作为已经数据,进行聚类分析,求取各特征参数的判别向量,建立多参数油水解释图版;然后通过判别分析技术,建立油层、油水同层、水层的判别函数模型,最终形成了一套储层流体性质的定性和定量识别方法。该技术应用在目标区块储层评价中,通过17口井38层试采资料验证,符合率提高了10.5个百分点,取得了良好的应用效果。

文章关键词:

论文分类号:P618.13

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